ОПИСАНИЕ
IT-ПРОДУКТА
Система предназначена для выявления признаков заболеваний околоносовых пазух и полости носа на ранних стадиях, проведения предварительной диагностики, поддержки принятия и контроля качества врачебных решений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Система на основе анализа цифровых изображений рентген / КТ исследований позволяет распознавать характерные признаки и определять предварительный вероятный диагноз по следующим состояниям / группам состояний (нозологиям):

Z00 Норма
J01.0 Острый верхнечелюстной синусит
J01.1 Острый фронтальный синусит
J01.2 Острый этмоидальный синусит
J01.3 Острый сфеноидальный синусит
J33.0 Полип полости носа
J34.1 Киста или мукоцеле носа и носового синуса
J34.3 Гипертрофия носовой раковины
ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ

Анализ и распознавание цифровых изображений, полученных в результате рентген / КТ исследований.

Выдача информации о локализации патологии и определение вероятного предварительного диагноза.

Система представлена в виде API сервиса распознавания патологий по рентген / КТ изображениям околоносовых пазух и носа. Запись информации через API интерфейс возможна в стороннюю медицинскую информационную систему.

ФУНКЦИИ
Загрузка данных:
  • Возможность загрузки результата исследования, полученного при помощи цифрового компьютерного томографа
Хранение и управление данными:
  • Получение данных в виде результата пройденного рентген / КТ исследования;
  • Возможность интеграции с PACS сервером или рабочим местом врача посредством API
Синхронизация с сервером:
  • Отправка необработанных данных на сервер, получение обработанных данных;
  • Проверка доступности сервера;
  • Проверка валидности отправленных необработанных данных
Выдача информации:
  • Вывод информации о локализации патологии;
  • Вывод информации о вероятном предварительном диагнозе
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

Информационная система реализована с использованием нейронных сетей глубокого обучения и языка программирования Python.


Вид исполнения (основные модули):

  • Модуль API сервиса распознавания цифровых изображений рентген / КТ исследований.
  • Все части создаваемой системы имеют возможность размещения на серверах, расположенных на территории РФ и сертифицированных в соответствии с 152-ФЗ (в случае работы с персональными данными).
  • Большая часть данных и элементов системы доступна через защищенный API.
  • Система представлена в виде API сервиса распознавания патологий по рентген / КТ изображениям околоносовых пазух и носа.
Наши партнеры
ЗАЯВКА НА СОТРУДНИЧЕСТВО
Контакты
Общество с ограниченной ответственность "ЛОР КТ"
Юридический адрес: 108813, г.Москва, вн.тер.г. поселение Московский, г. Московский, ул. Солнечная, д. 3А, стр. 1, помещ. 10/3
ОГРН 1237700367882
ИНН 7751256030/ КПП 775101001
Тел/факс. +7 (938) 101 53 57
E-mail: Lor-KT.adm@yandex.ru

Генеральный директор
Швец Ольга Анатольевна
+7 (938) 101 53 57
LOR-kt.adm@yandex.ru

Научный руководитель проекта
Леонидов Алексей Леонидович
leoperm2009@yandex.ru
Проект осуществляется при поддержке Фонда Содействия Инновациям в рамках проекта НИОКР «Разработка системы по выявлению признаков заболеваний носа и околоносовых пазух на основе анализа цифровых изображений рентген / КТ исследований носа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта».