Научный руководитель проекта
Заведующий отделением рентгенодиагностики
в ГБУЗ ПК “Пермский краевой онкологический диспансер” с опытом работы более 20 лет
Научный консультант
Практикующий ЛОР-врач с профессиональным опытом диагностики и лечения ЛОР-заболеваний
Практикующий врач-рентгенолог.
Стаж работы по рентгенодиагностике – 13 лет.
Имеет высшую квалификационную категорию
по специальности «Рентгенология»
Направления деятельности
Наша компания занимается разработкой программных продуктов на основе искусственного интеллекта для диагностики в медицине по направлению ЛОР-заболеваний.
Разрабатываемая система позволяет выявлять признаки заболеваний носа и околоносовых пазух на основе анализа цифровых изображений рентген / КТ исследований носа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Система предназначена для выявления признаков заболеваний околоносовых пазух и полости носа на ранних стадиях, проведения предварительной диагностики, поддержки принятия и контроля качества врачебных решений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Мы используем технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта на основе обучения каскадов нейросетей для повышения точности диагностики и раннего выявления заболеваний.
Искусственный интеллект сейчас активно внедряется для анализа медицинских изображений в различных областях медицины. Задача раннего выявления признаков заболеваний носа и околоносовых пазух является актуальной и значимой с социальной и экономической точки зрения. Для решения данной задачи нами разрабатывается программный продукт «Система по выявлению признаков заболеваний носа и околоносовых пазух на основе анализа цифровых изображений рентген / КТ исследований носа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта».
В рамках Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, данный проект соответствует направлению «Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям Здоровьесбережения» и осуществляется при поддержке Фонда Содействия Инновациям.
ООО "ЛОР КТ" использует ПО "Автоматизированное рабочее место лаборанта-рентгенолога по сбору, хранению и конвертации данных КТ исследований" для сбора и хранения результатов КТ исследований.
А далее наши эксперты проводят разметку данных для подготовки датасетов, которые используются для обучения нейросети в "Системе по выявлению признаков заболеваний носа и околоносовых пазух на основе анализа цифровых изображений рентген/КТ исследований носа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта"